Knowledge Computing & Intelligent Software Group
知识计算与智能软件研究组
学术思想
学术风格
从实际中来到实际中去,远思虑、早启动、稳推进。
人才理念
重基础、善思想、有情怀。
关于我们
导师组:谢振平(教授,博导)、朱航宇(讲师)
2024级:徐威(博)、傅铖、方贺进、葛惠、葛宁、李冰冰、罗卓毅、王祥辉、喻一慧、张晗、王慧
2023级:郭梓津、李苏亚(博)、李响、孙思齐、张睿彦、张帅宇、杨康、王相然、蒋奕扬
2022级:范雨祥、沈银萱、王炜、赵圣杰、张小雨、刘晓、黎钰、黄理源、丁镛焜、李婷婷(博)、邵会会(博)
2021级:叶淋潮(拟攻博)、石恒(朗新科技)、石铖铖(梦创双杨)、陈舒雨(苏州农商行)、张昊(中国移动云能力研究中心)、时文龙(河南中烟漯河厂)、任元凯(智慧芽)、吕雯(科锐国际)、蔡思奇(极智嘉)、桑瑜(博)
2020级:曹骏(华润上华)、翟彬(米哈游)、王钒宇(Monash University)、杨迪(中国移动云能力研究中心)、汪康(追觅科技)、孙俊(江苏银行)
2019级:李玉林(博世中国)、莫鸿飞(度小满)、覃翔宇(信通院成都)、张硕(南瑞集团)、周颖(汉口银行)、朱宗政(远景)
2018级:黄兆欣(临沂市中心医院)、张晶维(尚链技术)、周海(扬州卫健委);2017级:陈梅婕(华为云计算)、马冬雪(中国重汽)、陈晓琪(无锡先研院);2016级:任斌斌(联通苏州)、王坤(中国重汽);
2015级:江思伟(沃太新能源)、任立园(联通上海);2014级:金晨(中国电信浙江金华);2013级:孙桃(英特尔亚太研发中心)
代表性研究进展
知识计算
- A Constructivist Ontology Relation Learning Method. IEEE Transactions on Cybernetics,52(7):6434-6441, DOI:10.1109/TCYB.2021.3138452, JUL 2022.
- Constructing Word-Context-Coupled Space Aligned with Associative Knowledge Relations for Interpretable Language Modeling, Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023, pages 8414–8427, July 9-14, 2023.
- An Associative Knowledge Network Model for Interpretable Semantic Representation of Noun Context. Complex & Intelligent Systems. Volume 8, pages 5265–5285, Dec 2022.
- 基于建构主义学习理论的个性化知识推荐算法. 计算机研究与发展,55(1):125-138, Jan 2018.
认知学习
- An Extended Reinforcement Learning Framework to Model Cognitive Development with Enactive Pattern Representation. IEEE Trans. on Cognitive and Developmental Systems, 10(3):738-750, DOI:10.1109/TCDS.2018.2796940, Sep 2018.
- Evolutionary sampling: A novel way of machine learning within a probabilistic framework. Information Sciences. 299:262-282, 2015.
- Motion Mapping Cognition: A Nondecomposable Primary Process in Human Vision, arXiv:2402.04275, Feb 2024.
元宇宙软件系统
- Space Topology Change Mostly Attracts Human Attention: An Implicit Feedback VR Driving System, IEEE VR 2023 (abstract/poster paper), pp.853-854, 25-29 March 2023, Shanghai, China.
- 基于战场环境孪生的迷彩伪装动态效果评估方法. 兵工学报, 45(1):349-362,Jan 2024.
- Visual illusion cognition dataset construction and recognition performance by deep neural networks, pp.90-94, CCIS 2022.
联系我们
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